Durante años fui utilizando la inteligencia artificial para cosas distintas: consultas técnicas, informes, libros, imágenes, formularios o protocolos. Con el tiempo dejaron de ser trabajos aislados. Una decisión tomada en un formulario terminaba afectando a un protocolo; una fotografía de campo podía acabar en un informe o en la revista.

ARBOPALM nace de esa continuidad. Quise probar si todo ese contexto acumulado podía servir también delante de un árbol, durante una inspección o al preparar una poda.

En una inspección real la información llega mezclada: ubicación, fotografías, especie, defectos, diana, antecedentes y observaciones que a veces surgen por voz sobre el terreno. El módulo intenta ordenar todo eso sin sustituir la lectura del árbol.

Las palmeras exigieron campos propios. Algunos defectos y respuestas no encajan bien si se las trata con el mismo esquema que a un árbol.

Localizar · Observar · Interpretar · Documentar

La parte que más me interesa es la trazabilidad. Una respuesta puede parecer razonable y seguir siendo incompleta. Por eso conviene conservar qué se vio, qué faltaba por comprobar, cómo se llegó a una interpretación y por qué se propone una actuación.

La salida final permite revisar ese recorrido. Puede corregirse antes de convertirse en un documento profesional.

Localizar · Observar · Interpretar · Documentar

Con la poda apareció un problema distinto. Decir «podar» dice muy poco. Dos personas pueden utilizar la misma palabra y estar imaginando intervenciones muy diferentes.

El módulo obliga a concretar objetivo, operación, acceso, equipo, medios, gestión de restos y resultado previsto.

También separa trabajos que necesitan otra lógica: apeos, abatimientos, sustentaciones o actuaciones especiales.

Aquí la imagen empezó a ser especialmente útil. A partir de la fotografía inicial puede prepararse una simulación del resultado previsto. No espero que reproduzca exactamente el árbol que quedará después de la poda; me interesa que obligue a definir qué queremos conseguir antes de empezar.

La imagen ofrece una referencia común para discutir el objetivo antes de ejecutar la poda.

Cuanto más convincente es una salida de IA, más importante me parece discutirla. La experiencia sirve para reconocer cuándo una respuesta aparentemente coherente no encaja con el ejemplar, la especie o el contexto.

Hay además una contradicción que no desaparece: utilizo una tecnología intensiva en recursos para trabajar en una profesión ligada al medio ambiente. No tengo una solución para eso. Sí procuro preguntarme si cada uso aporta algo que justifique emplearla.